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C++
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#ifndef POLY2FINDPEAKS_H
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#define POLY2FINDPEAKS_H
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#include <algorithm>
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#include <cmath>
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#include <vector>
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class Poly2FindPeaks {
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public:
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// 峰值结构体，存储峰值特征
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typedef struct {
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int index; // 峰值在数据中的索引
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double position; // 峰值的精确位置（插值计算）
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double height; // 峰值高度（相对于基线）
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double amplitude; // 峰值的绝对幅度
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double fwhm; // 半高宽（Full Width at Half Maximum）
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} Peak;
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// 滑动平均平滑（去噪预处理）
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static std::vector<double> SmoothData(const std::vector<double>& data, int window_size);
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// 计算基线（使用百分位法，假设大部分数据为基线）
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static double calculateBaseline(const std::vector<double>& data, double percentile = 0.1);
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// 检测峰值
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static std::vector<Peak> findPeaks(
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const std::vector<double>& data,
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double height_threshold = 0.0, // 峰值高度阈值（相对于基线）
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int min_distance = 3, // 峰之间的最小距离（索引）
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int smooth_window = 3 // 平滑窗口大小
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);
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};
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算法说明
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核心功能：
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1、对原始数据进行平滑去噪（滑动平均）
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2、自动计算基线（区分信号和背景）
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3、检测局部最大值作为峰值候选
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4、过滤假峰（通过高度阈值和最小峰间距）
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5、精确计算峰值特征（位置、高度、半高宽）
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关键参数：
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* heightThreshold：峰值相对于基线的最小高度（过滤小噪声峰）
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* minDistance：两个峰值之间的最小距离（避免同一峰被多次检测）
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* smoothWindow：平滑窗口大小（越大去噪效果越好，但可能模糊窄峰）
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峰值特征：
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* position：峰值的精确位置（通过抛物线插值优化）
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* height：峰值相对于基线的高度
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* amplitude：峰值的绝对幅度
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* fwhm：半高宽（反映峰的宽窄，用于峰的进一步分类）
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#endif // POLY2FINDPEAKS_H
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