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6.2 KiB
C++
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#ifndef FIT_H
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#define FIT_H
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// 类说明：此类为拟合算法类
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// 注意事项：1、此类包含拟合系数计算 和拟合方程计算
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#include <QVector>
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class CFit
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{
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public:
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// 函数说明：LinearFit 线性拟合
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// 参数说明：_watch_x: 观察值x 数组
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// _watch_y： 观察值y 数组
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// _outputData: 拟合返回值
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// _output_vari:拟合误差值
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//
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// 返回值： true:正确返回
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// fale:错误返回
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static bool LinearFit(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _watch_y,QVector<double>& _outputData,double &_output_vari);
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// 函数说明：LinearFitEquation 拟合方程：y = int(_fit_para[0]*_watch_x[n..]+_fit_para[1])
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// 参数说明：_watch_x: 观察值x 数组
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// _fit_para： 二次拟合方程系数
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// _output_y： 返回值
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//
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// 返回值： true:正确返回
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// fale:错误返
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static bool LinearFitEquation(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _fit_para,QVector<int>& _output_y);
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static bool LinearFitEquation(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _fit_para,QVector<double>& _output_y);
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// 函数说明：_2PloynimialFit 2次拟合
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// 参数说明：_watch_x: 观察值x 数组
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// _watch_y： 观察值y 数组
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// _outputData: 拟合返回值
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// _output_vari:拟合误差值
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//
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// 返回值： true:正确返回
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// fale:错误返回
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static bool _2PloynimialFit(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _watch_y,QVector<double>& _outputData,double &_output_vari);
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// 函数说明：_2PloynimialFitEquation 拟合方程：y = int(_fit_para[0]+_fit_para[1]*_watch_x[n..]+_fit_para[2]*_watch_x[n..]*_watch_x[n..]+0.5)
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// 参数说明：_watch_x: 观察值x 数组
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// _fit_para： 二次拟合方程系数
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// _output_y： 返回值
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//
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// 返回值： true:正确返回
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// fale:错误返回
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static bool _2PloynimialFitEquation(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _fit_para,QVector<int>& _output_y);
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// 函数说明：__3PloynimialFit 3次拟合
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// 参数说明：_watch_x: 观察值x 数组
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// _watch_y： 观察值y 数组
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// _outputData: 拟合返回值
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// _output_vari:拟合误差值
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//
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// 返回值： true:正确返回
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// fale:错误返回
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/// \brief _3PloynimialFit
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/// \param _watch_x
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/// \param _watch_y
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/// \param _outputData
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/// \param _output_vari
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/// \return
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static bool _2PloynimialFitEquation(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _fit_para,QVector<double>& _output_y);
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static bool _3PloynimialFit(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _watch_y,QVector<double>& _outputData,double &_output_vari);
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// 函数说明：__3PloynimialFit 3次拟合方程
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// 参数说明：_watch_x: 观察值x 数组
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// _watch_y： 观察值y 数组
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// _outputData: 拟合返回值
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// _output_vari:拟合误差值
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//
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// 返回值： true:正确返回
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// fale:错误返回
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static bool _3PloynimialFitEquation(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _fit_para,QVector<int>& _output_y);
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static bool _3PloynimialFitEquation(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _fit_para,QVector<double>& _output_y);
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// 函数说明：GaussFit 高斯拟合
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// 参数说明：_watch_x: 观察值x 数组
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// _watch_y： 观察值y 数组
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// _outputData: 拟合返回值
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// _output_vari:拟合误差值
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//
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// 返回值： true:正确返回
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// fale:错误返回
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static bool GaussFit(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _watch_y,QVector<double>& _outputData,double &_output_vari);
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// 函数说明：GaussFit 高斯拟合方程
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// 参数说明：_watch_x: 观察值x 数组
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// _watch_y： 观察值y 数组
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// _outputData: 拟合返回值
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// _output_vari:拟合误差值
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//
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// 返回值： true:正确返回
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// fale:错误返回
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static bool GaussFitEquation(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _fit_para,QVector<int>& _output_y);
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static bool GaussFitEquation(QVector<double>& _watch_x,QVector<double>& _fit_para,QVector<double>& _output_y);
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private:
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// 函数说明：_ArrayPowerSumAverage 数组数据n次方 和的平均值 空数组返回值为零
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// 参数说明：_data: 需要处理的数据
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// 返回值： 输入数组为空时 0
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static double ArrayPowerSumAverage(QVector<double>& _data,int _pow=1);
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// 函数说明：_ArrayPowerSumAverage 数组first数据乘以数组sencond数据n次方 和的平均值
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// 参数说明：_data: 需要处理的数据
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//
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// 返回值： 输入数组为空时 0
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static double TwoArrayPowerSumAverage(QVector<double>& _first,QVector<double>& _second,int _pow=1);
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};
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#endif
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